Nov 20, 2013

¿Qué aportan los Insights cualitativos en un mundo dominado por el big data? (2/2)

Ion Lizaso

Retomo el post anterior con esta pregunta:

… Porque, en definitiva, ¿Para qué querría una empresa insights cuantitativos o cualitativos? De una u otra manera, entiendo que para anticiparse al futuro.

Siendo un poco simplista, para anticiparte al futuro debes llevar a cabo una acción “nueva” en tu entorno que tenga un impacto positivo para tus intereses. Se te tiene que ocurrir y tienes que ser capaz de ejecutarla con éxito.

Las nuevas hipótesis de mercado (aquellas mínimamente relevantes, no hablo de modificaciones incrementales de un producto o servicio) no son la consecuencia de un proceso convencional, en el que accionas un botón y obtienes una respuesta.

Entiendo que son fruto de un proceso largo que se alimenta con insights de todo tipo, y la combinación de estos insights con la experiencia, talento e inspiración de las personas (acompañadas de cierto deseo por asumir riesgos) pone, al cabo de un tiempo, una serie de hipótesis encima de la mesa.

No cabe duda que para contrastar ciertas hipótesis y valorar su atractivo de forma rápida y barata, aparentemente el big data puede ser una materia prima maravillosa.

Sin embargo, para que tus datos te ayuden a obtener resultados diferentes, inspiradores, que amplíen los horizontes de tu empresa, necesitas “cruzar” los datos  con variables poco convencionales, que lancen resultados inesperados a partir de los cuales se pueda indagar en la búsqueda de algo valioso.

Como materia prima para este proceso, los insights cualitativos (las historias, las anécdotas de clientes, las opiniones estadísticamente irrelevantes…), son como mínimo, tan inspiradores como los datos y no podemos prescindir de ellos.

Lo que defiendo, en definitiva, es que para hacer un uso proactivo del Big Data hay que trabajar con insights cualitativos. Entiendo que el óptimo es la iteración combinada de ambas.

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