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Jun 15, 2015

Aprendiendo sobre Big Data

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El pasado martes estuvimos en el Parque Tecnológico de Miramon para asistir a la jornada de Enpresa Digitala ¿Cómo puedo explotar el Big Data para crear nuevas oportunidades de negocio en mi sector?”. El Big Data es uno de esos temas que siempre nos han interesado, y en los que nos gustaría tener la ocasión de trabajar y profundizar más. Alguna vez (aquí y aquí) ya reflexionamos sobre qué puede aportar la investigación cualitativa a un mundo dominado por el Big Data.

Más allá de las herramientas concretas que presentaron empresas como i68, IBM, Cyril Data Systems, Synergic Partners o Brainsins, nos quedamos con algunas ideas que nos parecieron especialmente relevantes:

  • Se habla mucho de Big Data pero, en la práctica, todavía no se está haciendo tanto. No cabe duda de que Big Data es una de esas “buzzwords” o palabras de moda, y se le está dando este nombre a prácticas que en realidad están bastante alejadas del Big Data.
  • Para poder poner en marcha un proyecto de Big Data, hace falta que se den cuatro circunstancias: necesidad de negocio, datos, tecnología y equipo / talento. En muchas ocasiones, las carencias se dan en el último factor, por la falta de formación existente en muchas organizaciones.
  • Tendemos a poner el acento en acumular gran cantidad de datos, cuando lo importante es que el conjunto de datos o dataset sea aprovechable. Del mismo modo, nos centramos en la fase de recolección de datos, cuando lo realmente prometedor estará en la fase de predicción.
  • El conocimiento del cliente fue clave en el comercio tradicional: saber sus gustos y preferencias para poder anticiparse a sus decisiones de compra. El Big Data ofrece este conocimiento en una era distinta, la era digital. Se trata de identificar patrones que permitan predecir su comportamiento.
  • En el caso del turismo (uno de los sectores que más nos interesaba), el Big Data permite reflejar y predecir el comportamiento gracias a herramientas de geoposicionamiento. Pero también trabajar el “soft place consumption”, o consumo del destino antes y después del viaje.
  • Como en tantos otros temas, en esto del Big Data hace falta creatividad. Como dijo Carme Artigas (Synergic Partners), “Existe mucha más información de clientes fuera de las fronteras de nuestra organización que dentro”. Buscar datos fuera, juntar variables, experimentar…

De eso se trata.

Nov 20, 2013

¿Qué aportan los Insights cualitativos en un mundo dominado por el big data? (2/2)

Ion Lizaso

Retomo el post anterior con esta pregunta:

… Porque, en definitiva, ¿Para qué querría una empresa insights cuantitativos o cualitativos? De una u otra manera, entiendo que para anticiparse al futuro.

Siendo un poco simplista, para anticiparte al futuro debes llevar a cabo una acción “nueva” en tu entorno que tenga un impacto positivo para tus intereses. Se te tiene que ocurrir y tienes que ser capaz de ejecutarla con éxito.

Las nuevas hipótesis de mercado (aquellas mínimamente relevantes, no hablo de modificaciones incrementales de un producto o servicio) no son la consecuencia de un proceso convencional, en el que accionas un botón y obtienes una respuesta.

Entiendo que son fruto de un proceso largo que se alimenta con insights de todo tipo, y la combinación de estos insights con la experiencia, talento e inspiración de las personas (acompañadas de cierto deseo por asumir riesgos) pone, al cabo de un tiempo, una serie de hipótesis encima de la mesa.

No cabe duda que para contrastar ciertas hipótesis y valorar su atractivo de forma rápida y barata, aparentemente el big data puede ser una materia prima maravillosa.

Sin embargo, para que tus datos te ayuden a obtener resultados diferentes, inspiradores, que amplíen los horizontes de tu empresa, necesitas “cruzar” los datos  con variables poco convencionales, que lancen resultados inesperados a partir de los cuales se pueda indagar en la búsqueda de algo valioso.

Como materia prima para este proceso, los insights cualitativos (las historias, las anécdotas de clientes, las opiniones estadísticamente irrelevantes…), son como mínimo, tan inspiradores como los datos y no podemos prescindir de ellos.

Lo que defiendo, en definitiva, es que para hacer un uso proactivo del Big Data hay que trabajar con insights cualitativos. Entiendo que el óptimo es la iteración combinada de ambas.

Nov 13, 2013

¿Qué aportan los Insights cualitativos en un mundo dominado por el big data? (1/2)

Ion Lizaso

En Prosumerlab nos hemos caracterizado por aportar insight cualitativos a nuestros clientes por una u otra vía para diferentes fines.

Sin embargo, cada cierto tiempo surge una sombra de duda sobre nuestro trabajo: ¿qué validez / representatividad tienen los resultados de nuestros proyectos? Y después de ésa, últimamente viene otra que es inevitable, ¿nos quedaremos obsoletos en un mundo dominado por el Big Data?

Antes de nada, la pregunta es muy tramposa porque sólo nos la planteamos a nivel intelectual. ¿Cuántas empresas trabajan actualmente consciente y periódicamente con insights cualitativos del cliente? ¿Y cuántas con Big Data? ¿Y cuantas están pensando en migrar de un planteamiento más cualitativo a otro más cuantitativo?

Me atrevería a decir que es un debate más académico que otra cosa. El reto en el mundo real es convencer a las empresas de que tiene sentido trabajar con insights de uno u otro tipo.

Por tanto, mi primera idea es:

No tienen sentido dedicar una sola línea de este post a deslegitimar la información cuantitativa porque pienso que su valor es incuestionable. Por eso me voy a centrar en defender la aportación de la información cualitativa en esta compleja tarea: proveer de información de mercado relevante a las empresas que nos pagan. (Otra historia es cuando se intenta convertir en cuantitativo lo cualitativo. Eso ya me pone más nervioso y lo dejaré para otro día).

Mi segunda idea es:

No tiene ningún sentido “pegarnos” entre proveedores de “cuanti” y “cuali” cuando no existe una batalla real en el mercado. Conociendo unas cuantas empresas que lo hacen, ojalá conociera muchas más que  trabajan con “big data”. Seguro que serían mucho más receptivas a las propuestas de Prosumerlab y tendrían cuestiones que les gustaría resolver “en el mundo real”.

En cualquier caso, y aunque avanzo que mi conclusión es conciliadora, no rehúyo la pregunta, aunque la pospondré a un segundo post que publicaremos la semana que viene.